热搜：颠覆性技术塑造制造业的未来
制造业正在经历复兴，该行业正在迅速采用变革性技术，这些技术积极地破坏了普通家用电器，家用电器，汽车甚至大型飞机的制造方式。这种向“智能制造”的转变有可能彻底改变工业部门。
智能制造使机器之间可以相互对话，远程控制操作，预测问题，甚至在整个供应链和制造过程中共享实时数据。它包含工具和过程，使制造商可以实时(有时是预测性)分析并查看其机器和集成系统的性能并对其做出反应，WinSystems PCM-COM4A 串行PC/104模块。
遇到机会和障碍
考虑到该市场预计将呈指数增长，到2027年将达到5063.3亿美元，很明显，制造商必须认真对待智能制造的采用，并制定战略计划，以将这些技术整合到整体运营中。尽管对智能制造的增长潜力非常乐观，但仍有太多制造商发现实施障碍比潜在机会更为重要。但是，随着行业转向集成，灵活的先进制造技术和工具，制造商必须制定，评估和执行策略，以成为强大的竞争对手。
致力于促进制造和发展熟练劳动力的专业协会SME致力于帮助制造商将这些技术集成到他们的流程和生态系统中。它每两年举办一次名为“智能制造体验”或SMX的活动，该活动将于10月29日举行。今年，它将首次作为虚拟活动在线呈现，称为“最佳SMX”。
该组织已经确定了八项关键的先进技术，旨在帮助制造商利用过程数据，对其进行分析并做出明智的决策，这些决策将支持有远见的组织改善其产品质量，降低成本并提高其互联的智能工厂的生产率。
这八种颠覆性制造技术，每个对制造难题都贡献了独特的形状，将在The Best of SMX Virtual Event中进行详细讨论：
3D打印或增材制造，制造商利用这种改变游戏规则的能力来设计和快速生产传统方法无法实现的工具和成品。
自动化和机器人技术可提高准确性并提高生产率，同时承担那些可能专注于制造的更多技术方面的人工完成的肮脏甚至危险的任务。
网络安全可以保护系统，网络和程序免受数字攻击，维护数据完整性并保护企业的知识产权。
人工智能和机器学习利用计算机系统来推理收集的数据并预测维护和其他关键业务需求。
数据分析评估来自制造环境的原始数据，以推断问题并启动基于经验的业务决策。
增强现实和虚拟现实在制定机器维护，产品设计，劳动力培训和制造模拟方面创造了新的愿景。
利用机器对机器通信，大数据和机器学习来提高工厂效率和可靠性的工业物联网。
劳动力转型，以推动制造企业利用智能制造计划所必需的文化和技术变革。
对智能技术的投资对增长，创新至关重要
将这些技术作为智能制造策略的一部分看似令人生畏，但为了确保生存，这是制造商致力于未来增长和创新的唯一选择。利用这些技术的潜力将要求制造组织制定灵活而强大的实施计划。
通过战略和系统的计划，各种规模的制造商都可以管理数字化转型。首先，确定您的业务价值目标-缩短交货时间，提高质量，提高效率-并确定哪些数据将有助于实现该目标。
为了集成，加速和采用智能技术，公司应该采取一些第一步来生存：
制定策略。确定痛点。确定您要实现的业务价值，即提高效率，提高质量，缩短周期时间?确定实现这些目标所需的关键指标和数据。
创建一个框架。评估IT基础架构。采取网络安全措施。检查如何利用IIoT的进步，例如传感器来捕获最大痛点附近的数据。确定如何以及由谁收集数据并将其转换为可行的结果。
确定预算。展示投资回报率。从小规模开始，迅速扩展。
通过遵循这些步骤，制造商可以确保他们的智能制造策略能够获得回报，并且其技术可以发挥其全部潜力。
如果部署得当，则可以带来好处-提高效率，生产力，竞争力;改善质量和运作;周期时间更短;优化能源;增加创新;降低成本;更大的数据访问权-克服了挑战。
