热搜：大数据和人工智能如何帮助应对制造挑战？
制造可以通过分析和AI将工作流加倍。制造业目前正处于工业革命之中，它利用先进的尖端技术来实现更顺畅的操作。随着第四次工业革命的兴起，制造商正在见证互联机械和设备的显着增长，这些机器和设备产生大量的工业数据，如果有效地进行处理和解释，这些数据将非常有价值。与社交媒体等各种大数据源生成的数据不同，工业数据在改进流程，机器和设想制造业的未来需求方面具有很大的潜力。
为了在当今竞争激烈的商业环境中脱颖而出，制造商必须交付由人工智能驱动的数据驱动决策。这将为制造公司带来非常有利可图的业务成果。在业务流程中将数据，分析和AI集成在一起，公司甚至可以在最小化成本和保护利润的同时脱颖而出。
由于AI部署可能会给制造业带来巨大破坏，因此 毕马威(KPMG) 发现，自动化可以为公司节省75%的运营预算。
制造业大数据浪潮
制造业中的大数据正在迅速占领据点，使该行业变得更加复杂。为了从中获取价值，需要有效地处理大量数据。使用高级分析可以帮助解码复杂的制造过程，并用自动化算法代替人工决策，同时使生产更加高效和快捷。
大数据通过创建全新的业务模型，服务和产品，对制造业产生了积极的影响。即使是它也可以出于意外目的重用现有数据集。使用大数据创建算法可能会导致许多应用程序，例如个性化推荐引擎，用于欺诈和异常检测的机器学习以及图像分析。
制造商经常面临预测产品需求，库存管理，效率，熟练劳动力短缺以及增加投资回报率的挑战。通过这种方式，利用数据分析可以通过优化生产和提高效率来帮助增加这些挑战的新维度。在主要由过程驱动的行业中，挖掘数据技术还可以提高产品质量并降低制造成本。
例如，英特尔已经开发了十几个数据密集型项目，这些项目提高了公司的运营效率和利润。一段时间以来，这家半导体制造巨头一直在为其处理器制造释放大数据的力量。使用大数据和预测性分析帮助英特尔大大减少了质量保证所需的测试次数，使该公司为单条英特尔酷睿处理器节省了高达300万美元的制造成本。
收获AI的好处
毫无疑问，人工智能具有改变每个行业并使之自动化的潜力，制造业也不例外。随着机器人技术的飞速发展，该技术已在改变制造的各个方面。借助实时监控功能，AI可以克服生产瓶颈，跟踪报废率并最终满足客户交付时间。预计制造业市场上的全球人工智能将以55.2%的复合年增长率 从2017年的5.136亿美元增长到2025年的152.737亿美元。
人工智能的应用还具有改变制造价值链的潜力，从优化制造供应链到协助制造商预测市场变化。他们可以通过查看将位置，社会经济和宏观经济因素，天气模式，政治地位和消费者行为等联系起来的模式来制定对市场需求的预测。
