热搜：战略性分阶段的仓库自动化的未来
在过去的十年中，电子商务世界发生了巨大变化。从订单到交货的“可接受”时间从1-2周缩短为1-2天(甚至数小时)。必须管理和分类的存货单位(SKU)的数量猛增，而可用劳动力减少了。
随后COVID-19流行，电子商务销售额在短短几个月内增长了近三分之一。许多制造商和仓库经营者仍在努力跟上需求，特别是鉴于大流行造成的供应链，库存和履约挑战。
公司意识到他们需要更多的自动化和可视化的仓库操作来适应这个不可预测的世界。但是如今，只有35%的仓库操作员对从何处开始有了清晰的认识，许多人将建立自动仓库的过程视为艰巨的任务。采取分阶段的，战略性的自动化方法可以简化仓库操作员的现代化流程，同时还可以加快其技术投资的回报。
阶段1：改善运营以提高个人工人的生产率
第一阶段的目标是在所有库存流程中获得对基本业务操作的控制。首先关注简单的解决方案，这些解决方案可以提高单个工人的生产率，从而获得快速的投资回报(ROI)。引入移动扫描功能，即使标签很脏，损坏或距离很远，每次扫描都可以在一次扫描中准确读取一维和二维条形码，甚至通过一次扳机即可准确读取多个条形码。仓库操作员还应考虑使用直观的移动计算机或打印机操作系统(OS)。当今的企业移动计算机可在Android™OS上运行，以为用户提供与其个人设备相同的熟悉界面，但坚固耐用，可用于仓储。热敏打印机不再需要进行广泛的培训来操作，重新加载介质以及更改或更新设置，
阶段2：连接工人以提高团队生产力和工作流程整合度
优化技术投资的下一步是利用特定任务的设备和外形(例如可穿戴设备，手持移动计算机，平板电脑或移动打印机)来捕获数据并提高整个仓库运营的可见性。这使仓库主管可以调整任务，确定改进区域并最大程度地提高生产率。通过基于仓库管理系统(WMS)数据和来自移动设备的上下文数据动态分配任务，可以根据地点或订单紧急程度等因素将员工引导至最佳下一步行动。这样，工作人员可以相互连接并与WMS建立联系，从而缩短了入职时间，并优化了工作流程。
阶段3：整合以提高资产可视性和利用率
第三阶段引入了基于传感器的数据收集。在早期阶段，数据捕获是事务性的，并且仅使WMS对仓库的物理操作的可见性有限。自动数据捕获可提供更完整，实时的物理操作视图。例如，在收货的情况下，手动扫描错过了进货的全部情况。但是，通过射频识别(RFID)系统，带标签的商品只要在入口区域通过固定的RFID阅读器通过码头门，便会被计数。工人现在可以例外管理。基于传感器的数据收集有助于确保更高的准确性，更好的资产利用率并减少定位资产所花费的时间。
阶段4：对最佳的下一步指导和决策负责
现在，基于传感器的实时数据捕获已扩展到整个工厂。在此阶段，实现了实时定位系统(RTLS)与WMS和其他管理系统的编排和集成，从而使操作员能够实现自动化，从而可以自动化并优化使用实时边缘数据从收货到发货的产品物理流程。 。在货物运输过程中，传感器会自动将叉车和托盘关联起来，以在叉车行进时显示货物，而无需在取货时进行手动条形码扫描。在下车时，叉车和货盘已解除关联，货盘显示已交付，而叉车显示已准备好进行下一次分配。同样的情况也适用于具有自动物料从拾取到装载的自动移动机器人(AMR)。
阶段5：预测并适应以主动提高性能
最后，在整个仓库中部署了数据智能系统之后，公司可以开始使用数据分析和人工智能(AI)来发现进一步改善流程的方法，无论是通过更新仓库设计还是更改员工工作流程。公司还可以使用这些数据来快速识别或预测消费者的购买习惯，供应商短缺以及其他可能影响企业盈利能力的问题，并使用这些数据进行快速调整。
向现代仓库的迁移正在加速，有68%的仓库主管表示他们计划在未来五年内专注于提高可见性，实时指导和数据驱动的绩效。使用分阶段的方法来实现仓库现代化，操作员可以将自动化过程分解为可管理的部分，并快速确定技术可以帮助提高生产率和ROI的领域。
