热搜：未来的灵活供应链:建立灵活和有弹性的供应链
得益于工业物联网，机器人技术，人工智能和云计算/边缘计算的进步，工业4.0支持了更具弹性和灵活性的供应链。如今，所有制造业的供应链中的复杂性水平令人难以置信，每个制造商通常都拥有一个由全球供应商，次级供应商，生产设施和合同制造商组成的网络。只有将“真实世界的数据”(例如容器的温度)与业务数据(例如交货及其内容)结合起来，才可以进行真正的业务流程创新。将来自物理世界的数据与来自业务流程世界的数据相结合的创新技术，可以收集大量数据并将其用于流程自动化。
整个供应链中的无缝连接将有助于确保制造商继续运营，而不会出现延迟或中断。
想象未来的灵活供应链
建立灵活和有弹性的供应链的关键在于制造商如何充分利用整个价值链中发生的流程中的行业数据。单靠数据并不能为企业创造附加价值，必须在业务环境中对其进行分析，以有效降低成本并提高生产力。它需要成为人工智能和过程自动化的基础。如今，最具创新性的制造商已经开始通过利用云的力量与工业物联网数据和自动化相结合，从数据驱动的供应链技术中受益。
例如，通过采用这些技术，可以使工厂内部物流过程中的补货和取货过程完全自动化。在装配线上，通常使用看板工艺，即在装配线上需要装配或生产工人的位置精确地提供材料。传感器安装在盒子中，可以通过测量盒子的重量来识别何时需要更多的材料。当重量下降到一定水平以下时，将自动触发物资的采购，并且将更多的物料带入叉车上的工人手中。这是迈向智能系统的绝佳一步，但是正在设计未来灵活供应链的领先制造商已经在思考。
通过工业物联网数据，机器人技术和边缘计算的尖端集成以及制造执行和仓库管理系统的深度流程集成，制造商将不再需要他们的叉车司机在正确的时间放置在正确的位置在组装线上下放物料。取而代之的是，自动导引车(AGV)，即能够获取数据提示的全自动机器人，将被深度集成到企业的企业软件中，并将在适当时机获取所需的资料。在整个物流链中，智能传感器可以检测对物料的任何损坏，并根据需要触发相应的动作。想想一种汽车电池，它很容易受到震动造成的损坏，从而缩短了其在组装到车辆中之前的寿命。同时，整个生产运营将受益于最高的自动化和机器/设备连接性，并采用OPC UA等行业标准来收集车间数据。无疑，采用这些技术的制造商将大大减少手动流程所需的工作量，以减少企业的总体成本。
云将智能解决方案带入并扩展
与最先进的机器人技术一样，在过去实施新解决方案通常很昂贵。但是如今，由于可扩展的云边缘架构和高度的标准化，它们比以往任何时候都更经济实惠。过去，由于必须在每个工厂中部署基础结构和硬件，因此围绕Industry 4.0实施新解决方案的总运营成本要高得多。现在，大量的制造过程(例如顶层和高级分析和见解)可以在云中无缝运行。例如，这意味着只需要一个数据中心即可管理数十个甚至数百个工厂的流程，例如仓库机器人，数字制造或工业物联网。
这些流程甚至可以用于最关键的流程，这些流程可以在每个工厂中的所谓边缘设备(即现场部署的小型服务器)上安全运行。无需按工厂重新实施流程，而是在特定于工厂的基础上将它们集中配置在云中，并在边缘设备上作为工厂中的容器进行操作。这是至关重要的，因为尤其是在机器人技术和自动化过程中，没有企业能够承受互联网中断甚至数秒钟的中断。将边缘组件用于此类高可用性方案的制造商将对其系统的鲁棒性和无中断运行能力拥有最大的信心。
这些创新使全球制造商离动态，自动化的流程更近了一步，这将使企业继续前进，尽管在未来几年内可能会遇到各种困难或无法预料的变化。从不断变化的贸易路线到自然灾害再到更多的良性中断，现代制造商可以通过采用当今的创新技术来继续为客户提供弹性。
