热搜：工业4.0中的人为因素
如果技术是工业4.0的开始和结束，那么中间的人可能没有空间了。
您有没有接到过机器人的销售电话?答案可能是肯定的。但你有没有做一个销售电话，以一个?可能不是出于故意，这是有充分的理由的，因为大多数企业不信任呼叫机器人的购买决定。为此，他们有员工，他们是值得信赖的人。
尽管关于工业4.0的讨论通常集中在人工智能，大数据，区块链或其他新兴技术上，但工作中也存在着至关重要的人为因素。实际上，对技术的本体论关注可能是许多组织关注人们未来地位的原因之一。毕竟，如果技术是工业4.0的开始和结束，那么中间的人可能就没有空间了。
尽管个人角色和职责不断发展，但是工业4.0中的人为因素仍然像以往一样重要。
制定业务决策
工业4.0的出现表明，越来越多的技术正在补充人类的决策。这是决策支持系统(DSS)背后的想法，或者是使用人工智能(AI)来加强物流等流程的想法。机器可以比人类分析更多的数据集，通常会发现仅留给我们的感知便无法看到的模式。但是，确定业务优先级并实际做出决定仍然几乎完全取决于人们。
就是说，基于AI的广泛决策在技术上可能比我们想象的要近。仅仅是，我们需要一场文化革命，而不仅仅是一场技术革命，然后人们才能接受针对日常生活中无数复杂问题的机器决策。
一些AI专家认为，我们需要允许计算机做出决策，并“犯下与人类专家相同的错误”。但是，在人类领袖达到这一点之前，人们将继续做出最终决定，即雇用谁，解雇谁，购买什么，何时推出新产品以及产品应该是什么-尽管这些决定越来越多地依赖于这些决定。商业智能工具或算法。
最后，教学机器很难使用新参数来做出新决策。有人吗?无论好坏，人们每天都会做出新的决定。
导航信任
如果不考虑信任，谈论技术的采用几乎是不可能的。
这是一个概括的例子。在航空业的早期，大多数人都对飞行保持沉默。快进100年，商业航班的受欢迎程度稳步上升(双关语意)，尽管在涉及波音737 Max的多次失败后，对特定航空制造商和航班本身的信任度有所下降。最后，航空是相当安全的，而且由于成功飞行的数量之多令人难以置信，人们通常会继续信任飞行。
但是无人驾驶汽车呢?也许当有50到100年的数据时，民众也会信任它们。
关键是，信任对于工业4.0的发展至关重要-信任业务合作伙伴，工程师和IT专业人员，接受新技术，新业务模型，解决旧问题的新方法，甚至是工人的新角色。
在日趋虚假的技术和虚假信息的时代，信任也永远是最重要的。
最重要的是，信任是人类关注的问题。非人类实体(例如Google的搜索引擎)发挥着巨大的影响力，但最终的决定权仍然取决于人类。这可能是因为信任和接受在很大程度上是定性的。在做出决定时，大多数人都依赖于“信任”的其他人。即使在数据丰富的地方，人的决策通常也会以提及其他人(例如您的老板，您的同事或您出于几乎无法衡量的原因而向其提供信任的其他人)的引用为基础进行分层。
因此，与任何业务决策一样，Industry 4.0继续依靠人类做出信任决策也就不足为奇了。实际上，对新技术的信任通常只能归结为对新技术背后的人们的信任。
做出创新决策
最后但并非最不重要的一点是，人类仍然占据着做出创新决定的前排座位，这些决定包括：
首先要忽略哪些问题，哪些是首先要困惑的问题
如何结合现有技术
在哪里建造全新的东西
什么时候放弃
何时坚持不懈
人类决策的持久性可能与机器普遍缺乏创造力有关。技术(到目前为止)倾向于听话，甚至看起来是错误的。例如，计算机程序会按照编程允许的方式准确地执行操作。无法获得期望的结果通常可以归结为：a)操作人员未能提供正确的指令，或b)首先无法执行该程序。
人工智能很有可能会越来越多地“鼓励人类的创造力”。但是，仍然需要人们来决定我们想要哪个未来，并规划出我们将如何实现这一目标。
结论
关于工业4.0(和5.0)以及机器和人将如何协同工作，还有很多问题尚待解答。但就目前而言，似乎是人在推动而不是机器本身，因此，如果我不得不下注，那么我认为人类在工业中的地位就不成问题了。
